La Jacobian Matrix (Matriz Jacobiana) es una matriz matemática que contiene las derivadas parciales de un conjunto de funciones respecto a múltiples variables. En inteligencia artificial y machine learning, se utiliza principalmente para analizar cómo pequeñas variaciones en las variables de entrada afectan las salidas de un modelo. Es una herramienta clave en optimización, cálculo de gradientes y entrenamiento de redes neuronales, especialmente en algoritmos como el backpropagation.
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