El aprendizaje supervisado es un enfoque del aprendizaje automático o machine learning en el que un modelo se entrena con datos etiquetados, es decir, con entradas y salidas conocidas. Este método permite al modelo aprender a asociar patrones en los datos con resultados esperados, siendo útil para tareas como la clasificación de imágenes y el análisis de sentimientos.
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