Un algoritmo de aprendizaje por refuerzo es un modelo de inteligencia artificial que aprende mediante un sistema de recompensas y penalizaciones. A través de la interacción con un entorno, el agente toma decisiones, recibe retroalimentación y ajusta sus acciones para maximizar una recompensa acumulada a largo plazo. Se utiliza en robótica, juegos, automatización de procesos y control de tráfico. Algoritmos populares incluyen Q-learning, SARSA y Deep Q-Networks (DQN).
Artículos relacionados
-
El papel de los videojuegos en el desarrollo de algoritmos de machine learning
Los videojuegos no solo han transformado la forma en que las personas se entretienen, sino que también han evolucionado como…
-
Probamos Deepgram y las mejores IA para convertir voz a texto
En el mundo digital actual, la voz y el texto se han convertido en herramientas fundamentales para interactuar con la…
-
SEO vs. AIO: diferencias y ejemplos de webs optimizadas para IA
La optimización para motores de búsqueda (SEO) ha sido durante años una de las estrategias más importantes para ganar visibilidad…