Un algoritmo de aprendizaje supervisado es un modelo de machine learning que se entrena con datos etiquetados, donde cada entrada tiene una salida esperada. Su objetivo es aprender patrones a partir de ejemplos previos para hacer predicciones precisas sobre nuevos datos. Se usa en tareas como clasificación de imágenes, reconocimiento de voz y análisis de sentimientos. Algunos algoritmos populares incluyen regresión lineal, árboles de decisión y redes neuronales.
Artículos relacionados
-
El papel de los videojuegos en el desarrollo de algoritmos de machine learning
Los videojuegos no solo han transformado la forma en que las personas se entretienen, sino que también han evolucionado como…
-
Probamos Deepgram y las mejores IA para convertir voz a texto
En el mundo digital actual, la voz y el texto se han convertido en herramientas fundamentales para interactuar con la…
-
SEO vs. AIO: diferencias y ejemplos de webs optimizadas para IA
La optimización para motores de búsqueda (SEO) ha sido durante años una de las estrategias más importantes para ganar visibilidad…