Un algoritmo de aprendizaje supervisado es un modelo de machine learning que se entrena con datos etiquetados, donde cada entrada tiene una salida esperada. Su objetivo es aprender patrones a partir de ejemplos previos para hacer predicciones precisas sobre nuevos datos. Se usa en tareas como clasificación de imágenes, reconocimiento de voz y análisis de sentimientos. Algunos algoritmos populares incluyen regresión lineal, árboles de decisión y redes neuronales.
Artículos relacionados
-
Perplexity AI: el buscador que quiere desbancar a Google y ChatGPT
La inteligencia artificial está transformando la forma en que buscamos información en internet. Hasta ahora, Google ha sido el motor…
-
Asistentes virtuales con IA: ¿qué pueden hacer hoy y qué les falta por mejorar?
De comandos básicos a inteligencia artificial avanzada Los asistentes virtuales con inteligencia artificial (IA) han evolucionado de simples programas que…
-
DeepSeek AI: qué es y cómo funciona esta nueva IA
En los últimos años, la inteligencia artificial ha avanzado a pasos agigantados, con modelos como ChatGPT (OpenAI), Gemini (Google) y…