¿Qué es el aprendizaje no supervisado?

El aprendizaje no supervisado es un método de aprendizaje automático trabaja con datos no etiquetados. El objetivo principal es identificar patrones, relaciones o estructuras ocultas dentro de los datos, siendo especialmente útil en tareas como el clustering, la segmentación de clientes y la detección de anomalías.

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