Batch Normalization es una técnica utilizada en redes neuronales para normalizar los datos de entrada de cada capa, mejorando la estabilidad y velocidad del entrenamiento. Esto reduce la sensibilidad a la inicialización de los pesos y mitiga el problema del desvanecimiento o explosión del gradiente.
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