Clustering es una técnica de machine learning no supervisada que agrupa un conjunto de datos en subconjuntos o “clusters”, de manera que los datos dentro de cada grupo son más similares entre sí que a los de otros grupos. Clustering se utiliza para descubrir estructuras ocultas en los datos, permitiendo la segmentación de clientes, la identificación de patrones en imágenes, o el análisis de comportamiento en grandes conjuntos de datos. Es una herramienta fundamental en la exploración y análisis de datos en inteligencia artificial.
Artículos relacionados
-
Inteligencia artificial y arte: Cómo la tecnología está transformando la creatividad
La inteligencia artificial (IA) está transformando profundamente el mundo del arte. Desde la creación de obras visuales impactantes hasta su…
-
AutoML: el futuro del machine learning automatizado
El AutoML (Automated Machine Learning) está revolucionando el campo del aprendizaje automático al hacer que los procesos complejos de desarrollo…
-
Machine learning en el marketing: personalización y análisis predictivo
El machine learning (ML) ha transformado la forma en que las empresas abordan el marketing. Con su capacidad para analizar…