La inteligencia artificial distribuida, también conocida como aprendizaje en el borde (learning on the edge), se refiere al procesamiento de datos y toma de decisiones en dispositivos cercanos al usuario, en lugar de en servidores centrales. Este enfoque mejora la velocidad de respuesta y reduce la dependencia de una conexión a internet, haciéndolo ideal para aplicaciones de Internet de las Cosas (IoT), donde los dispositivos inteligentes pueden funcionar de manera más eficiente y autónoma.
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