La inteligencia artificial híbrida combina múltiples enfoques de IA, como el aprendizaje supervisado, no supervisado y basado en reglas, para resolver problemas complejos de manera más eficaz. Esta fusión de métodos permite que los sistemas de IA se adapten mejor a distintos contextos y optimicen su rendimiento. La IA híbrida se utiliza en aplicaciones avanzadas, como el reconocimiento de voz y la visión por computadora.
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