Joint Learning es un enfoque en inteligencia artificial y machine learning que permite entrenar modelos para resolver múltiples tareas relacionadas de forma simultánea. Al compartir información entre las diferentes tareas, este método mejora el rendimiento general del modelo y facilita la identificación de patrones comunes. Es especialmente útil en aplicaciones como el procesamiento de lenguaje natural, la visión por computadora y la traducción automática, donde las tareas tienen interdependencias significativas.
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