Joint Probability Distribution (Distribución de Probabilidad Conjunta) es un concepto estadístico que describe la probabilidad de que dos o más variables aleatorias ocurran simultáneamente. En inteligencia artificial y machine learning, se utiliza para modelar relaciones entre variables, analizar dependencias y predecir resultados en sistemas complejos. Esta herramienta es fundamental en tareas como el aprendizaje bayesiano, los modelos gráficos probabilísticos y la inferencia predictiva.
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