Un modelo de lenguaje de gran escala (LLM, por sus siglas en inglés) es un tipo de inteligencia artificial entrenado con enormes cantidades de datos textuales para entender, generar y predecir texto de manera coherente. Estos modelos, como GPT, utilizan arquitecturas de redes neuronales (como Transformers) para capturar patrones lingüísticos y contextuales. Son capaces de realizar tareas como traducción, resumen, respuesta a preguntas y generación de contenido. Su «gran escala» se refiere a los millones o billones de parámetros que ajustan durante el entrenamiento, lo que les permite manejar una amplia gama de temas y estilos lingüísticos.
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