El aprendizaje automático (machine learning) es una rama de la inteligencia artificial que permite a los sistemas informáticos aprender y mejorar automáticamente a partir de datos, sin necesidad de programación explícita para cada tarea. Utiliza algoritmos y modelos matemáticos para identificar patrones, hacer predicciones o tomar decisiones basadas en datos históricos. Se clasifica en aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo, dependiendo del tipo de datos y objetivos. Es la base de muchas aplicaciones modernas, como el reconocimiento de voz, los sistemas de recomendación y la detección de fraudes, y tiene un impacto significativo en campos como la medicina, el comercio y la industria.
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