Las redes neuronales son un modelo de inteligencia artificial inspirado en el funcionamiento del cerebro humano. Se componen de neuronas artificiales organizadas en capas (entrada, ocultas y salida) que procesan información y aprenden patrones a partir de datos.
Son la base del aprendizaje profundo (deep learning) y se utilizan en tareas como reconocimiento de imágenes, procesamiento de lenguaje natural y predicción de datos. Su capacidad de autoajuste mediante entrenamiento las hace esenciales en el desarrollo de sistemas de IA avanzados.
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