Las redes neuronales son un modelo de inteligencia artificial inspirado en el funcionamiento del cerebro humano. Se componen de neuronas artificiales organizadas en capas (entrada, ocultas y salida) que procesan información y aprenden patrones a partir de datos.
Son la base del aprendizaje profundo (deep learning) y se utilizan en tareas como reconocimiento de imágenes, procesamiento de lenguaje natural y predicción de datos. Su capacidad de autoajuste mediante entrenamiento las hace esenciales en el desarrollo de sistemas de IA avanzados.
Artículos relacionados
-
Perplexity AI: el buscador que quiere desbancar a Google y ChatGPT
La inteligencia artificial está transformando la forma en que buscamos información en internet. Hasta ahora, Google ha sido el motor…
-
Asistentes virtuales con IA: ¿qué pueden hacer hoy y qué les falta por mejorar?
De comandos básicos a inteligencia artificial avanzada Los asistentes virtuales con inteligencia artificial (IA) han evolucionado de simples programas que…
-
DeepSeek AI: qué es y cómo funciona esta nueva IA
En los últimos años, la inteligencia artificial ha avanzado a pasos agigantados, con modelos como ChatGPT (OpenAI), Gemini (Google) y…