GAN (Generative Adversarial Network), también conocida como red generativa antagónica, es un tipo de red neuronal utilizada en inteligencia artificial que consta de dos redes: una generadora y una discriminadora, que compiten entre sí.
La red generadora crea datos falsos (imágenes, texto, audio, etc.), mientras que la red discriminadora intenta distinguir entre los datos reales y los generados. A través de este proceso de competencia, ambas redes mejoran su rendimiento, permitiendo a la red generadora crear datos cada vez más realistas. Las GAN se utilizan en aplicaciones como la generación de imágenes, el diseño gráfico y la creación de contenido sintético.
Artículos relacionados
-
El papel de los videojuegos en el desarrollo de algoritmos de machine learning
Los videojuegos no solo han transformado la forma en que las personas se entretienen, sino que también han evolucionado como…
-
Probamos Deepgram y las mejores IA para convertir voz a texto
En el mundo digital actual, la voz y el texto se han convertido en herramientas fundamentales para interactuar con la…
-
SEO vs. AIO: diferencias y ejemplos de webs optimizadas para IA
La optimización para motores de búsqueda (SEO) ha sido durante años una de las estrategias más importantes para ganar visibilidad…