Backpropagation es un algoritmo esencial para entrenar redes neuronales artificiales. Calcula el error cometido en la salida del modelo y lo propaga hacia atrás a través de las capas de la red, ajustando los pesos de las conexiones para minimizar el error en futuros cálculos.
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