En inteligencia artificial y machine learning, un estimador es un componente o algoritmo que se entrena con datos para ajustar sus parámetros y hacer predicciones o inferencias. Los estimadores son fundamentales en la construcción de modelos predictivos, ya que su función es aproximar una función desconocida a partir de ejemplos conocidos (datos de entrenamiento). Ejemplos de estimadores incluyen regresiones lineales, árboles de decisión y redes neuronales. Su rendimiento se evalúa mediante métricas específicas que determinan qué tan bien el estimador se ajusta a los datos.
Artículos relacionados
-
Inteligencia artificial y arte: Cómo la tecnología está transformando la creatividad
La inteligencia artificial (IA) está transformando profundamente el mundo del arte. Desde la creación de obras visuales impactantes hasta su…
-
AutoML: el futuro del machine learning automatizado
El AutoML (Automated Machine Learning) está revolucionando el campo del aprendizaje automático al hacer que los procesos complejos de desarrollo…
-
Machine learning en el marketing: personalización y análisis predictivo
El machine learning (ML) ha transformado la forma en que las empresas abordan el marketing. Con su capacidad para analizar…