En inteligencia artificial y machine learning, un estimador es un componente o algoritmo que se entrena con datos para ajustar sus parámetros y hacer predicciones o inferencias. Los estimadores son fundamentales en la construcción de modelos predictivos, ya que su función es aproximar una función desconocida a partir de ejemplos conocidos (datos de entrenamiento). Ejemplos de estimadores incluyen regresiones lineales, árboles de decisión y redes neuronales. Su rendimiento se evalúa mediante métricas específicas que determinan qué tan bien el estimador se ajusta a los datos.
Artículos relacionados
-
Herramientas con IA que todo perfil SEO debería usar
En el entorno digital actual, la inteligencia artificial (IA) ha revolucionado muchas industrias, y el mundo del SEO no es…
-
¿Qué es el nuevo modelo GPT O1 de OpenAI? Principales características
OpenAI ha lanzado por sorpresa un nuevo modelo de inteligencia artificial llamado GPT O1, una evolución significativa en la serie…
-
Las mejores bibliotecas de Python para el Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) en 2024
El Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) es un campo fundamental dentro de la inteligencia artificial que se centra en la…