En inteligencia artificial y machine learning, un estimador es un componente o algoritmo que se entrena con datos para ajustar sus parámetros y hacer predicciones o inferencias. Los estimadores son fundamentales en la construcción de modelos predictivos, ya que su función es aproximar una función desconocida a partir de ejemplos conocidos (datos de entrenamiento). Ejemplos de estimadores incluyen regresiones lineales, árboles de decisión y redes neuronales. Su rendimiento se evalúa mediante métricas específicas que determinan qué tan bien el estimador se ajusta a los datos.
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