¿Qué es Feedforward Neural Network?

Feedforward Neural Network es un tipo de red neuronal artificial en la que la información se mueve en una sola dirección, desde las capas de entrada, pasando por las capas ocultas, hasta la capa de salida, sin bucles ni ciclos de retroalimentación.

En una Feedforward Neural Network, cada neurona de una capa está conectada a las neuronas de la siguiente capa, y no existe retroalimentación de las capas posteriores a las anteriores. Este tipo de red se utiliza comúnmente para tareas de clasificación y regresión, y es la forma más básica y fundamental de red neuronal en el aprendizaje profundo (deep learning).

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