Feedforward Neural Network es un tipo de red neuronal artificial en la que la información se mueve en una sola dirección, desde las capas de entrada, pasando por las capas ocultas, hasta la capa de salida, sin bucles ni ciclos de retroalimentación. En una Feedforward Neural Network, cada neurona de una capa está conectada a las neuronas de la siguiente capa, y no existe retroalimentación de las capas posteriores a las anteriores. Este tipo de red se utiliza comúnmente para tareas de clasificación y regresión, y es la forma más básica y fundamental de red neuronal en el aprendizaje profundo.
Artículos relacionados
-
Redes neuronales vs. árboles de decisión: cuándo usar cada enfoque
En el mundo del machine learning, elegir el modelo adecuado para una tarea específica es crucial. Dos de los enfoques…
-
Big data y machine learning: cómo trabajan juntos para transformar la toma de decisiones
En la era digital, las empresas recopilan y generan volúmenes masivos de datos que necesitan ser procesados y analizados para…
-
Machine learning en redes sociales: cómo se usa para moderar contenido y mejorar la experiencia del usuario
Las redes sociales son parte fundamental de nuestra vida cotidiana, y gestionar las interacciones de millones de usuarios requiere soluciones…